Journal of Electronics and Instrumentation

Pengaruh Media Tanam dan Tingkat Kelembapan terhadap Pertumbuhan Microgreen Kacang Hijau (Vigna radiata)

Josua Lasarus Sidabutar — 2025-05-30

Pertumbuhan tanaman microgreen dipengaruhi oleh berbagai faktor lingkungan, termasuk kelembapan dan media tanam. Penelitian ini menguji pengaruh media tanam dan tingkat kelembapan terhadap pertumbuhan microgreen kacang hijau, dengan fokus pada panjang akar (PA) dan tinggi batang (TB). Eksperimen menggunakan tiga jenis media tanam (Peatmoss, Rockwool, Kompos) dan tiga tingkat kelembapan (350, 400, 450 ml). Pengamatan dilakukan selama lima hari dengan pengukuran dua kali sehari, serta pemantauan suhu lingkungan menggunakan sistem IoT berbasis sensor DHT22 dan LM393. Metode yang digunakan adalah eksperimen dengan desain faktor dua, yaitu kelembapan (X1) dan media tanam (X2), yang diterapkan pada tiga jenis media tanam: Peatmoss, Rockwool, dan Kompos. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan ANOVA untuk mengevaluasi pengaruh masing-masing faktor dan interaksinya terhadap pertumbuhan tanaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelembapan dan media tanam memberikan pengaruh signifikan terhadap panjang akar dan tinggi batang, dengan nilai F yang signifikan untuk kelembapan dan media tanam pada kedua parameter. Pengamatan terhadap kelembapan menunjukkan fluktuasi yang lebih tinggi pada sore hari, dengan nilai kelembapan yang berkisar antara 84,1% hingga 85,6%, sementara suhu tetap stabil di sekitar 31,3°C hingga 32,3°C pada kedua waktu pengamatan. Peningkatan pertumbuhan tanaman tercatat pada media tanam Peatmoss yang menunjukkan peningkatan panjang akar dan tinggi batang secara signifikan, diikuti oleh media tanam Rockwool dan Kompos. Temuan ini mengindikasikan bahwa pengelolaan kelembapan yang optimal dan pemilihan media tanam yang tepat dapat meningkatkan kualitas pertumbuhan tanaman. Faktor lingkungan seperti suhu dan kelembapan harus dipertimbangkan secara cermat dalam sistem pertanian untuk mencapai hasil yang optimal.

Penerapan Sensor Fotodioda dalam Menentukan Kepekatan Kopi Secara Praktis

Rifa Talyta Maheswari — 2025-06-13

Kepekatan kopi menjadi faktor penting yang memengaruhi cita rasa dan kualitas minuman kopi. Kepekatan kopi menentukan kekuatan rasa, aroma, sehingga pengukuran kepekatan kopi dibutuhkan agar konsumen memperoleh cita rasa yang konsisten. Pengukuran kepekatan kopi dilakukan untuk memastikan bahwa setiap produk memiliki standar kualitas yang sama. Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis kepekatan kopi berdasarkan nilai resistansi menggunakan sensor fotodiode dengan tingkat akurasi tinggi dan efisien pada coffe shop cabang A dan cabang B. Metode penelitian menggunakan sensor fotodioda dengan tujuan mendeteksi variasi dalam intensitas cahaya melewati sampel kopi, dimana terjadi perubahan yang dialami intensitas cahaya terhadap konsentrasi larutan kopi. Eksperimen dilakukan dengan memvariasikan konsentrasi larutan yaitu campuran antara larutan kopi dengan air dan campuran larutan kopi dengan susu menggunakan jumlah konsentrasi larutan yang ditentukan yaitu 3 ml hingga 12 ml. Hasil data yang diperoleh dianalisis untuk menemukan hubungan antara konsentrasi larutan kopi dengan campuran air dan susu terhadap hasil resistansi dengan warna LED berbeda. Hasil menunjukkan bahwa LED biru memiliki sensitivitas tinggi terhadap perubahan kepekatan kopi, sedangkan LED kuning stabil dengan resistansi terendah. Kepekatan kopi paling tinggi dimiliki oleh cabang A, dimana cabang A memiliki nilai resistansi yang lebih tinggi dibandingkan cabang B, dan cabang memiliki tingkat kepekatan kopi yang lebih encer. Kesimpulan dari penelitian menunjukkan penggunaan sensor fotodiode dengan variasi warna LED efektif dalam menganalisis kepekatan kopi berdasarkan nilai resistansi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi sederhana dan terjangkau dalam pengawasan kualitas produk di industri.

Efektivitas K-Means Clustering dan GMM dalam Menentukan Klaster Organ dan Jaringan Kanker Pada Paru-paru Berdasarkan Nilai HU CT Thorax

Rafi Achmad Fahreza — 2024-05-30

Penelitian ini membandingkan efektivitas dua algoritma klasterisasi, Gaussian Mixture Model (GMM) dan K-Means, dalam mengelompokkan jaringan pada citra CT scan toraks dengan diagnosis adenokarsinoma berdasarkan nilai Hounsfield Unit (HU). Dalam penelitian ini, nilai HU yang mewakili berbagai jenis jaringan, seperti udara, lemak, otot, dan tulang, diekstraksi dan diklasifikasikan menggunakan kedua algoritma tersebut. GMM menggunakan pendekatan probabilistik yang lebih fleksibel dalam menangani variasi densitas jaringan, sementara K-Means bekerja dengan memisahkan data berdasarkan jarak terdekat dari pusat klaster. Hasil menunjukkan bahwa GMM memberikan performa klasterisasi yang lebih unggul dengan Silhouette Score 0,7447, dibandingkan dengan K-Means yang memperoleh skor 0,70. GMM mampu memisahkan jaringan yang lebih kompleks dengan akurasi lebih tinggi, khususnya pada jaringan dengan nilai HU yang tumpang tindih, seperti jaringan otot dan adenokarsinoma. Oleh karena itu, GMM dinilai lebih efektif dan andal untuk analisis segmentasi pada data medis yang kompleks, seperti diagnosis kanker paru-paru berbasis citra CT scan.

Pemilihan Efisien Kualitas Telur Ayam Berdasarkan Kondisi Cangkang dengan Arduino Nano dan Sensor LDR

Wardatul Mahbubah — 2025-05-30

Kualitas cangkang telur ayam merupakan indikator penting dalam industri peternakan, karena memengaruhi keamanan dan daya tahan produk. Penyeleksian kualitas telur yang biasanya dilakukan secara manual dapat menjadi kurang akurat serta memerlukan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengukuran otomatis berbasis sensor resistansi cahaya (LDR) dengan mikrokontroler Arduino Nano untuk mengklasifikasikan kualitas telur dari dua sumber berbeda, yaitu telur dari peternak dan pasar. Metode yang digunakan melibatkan pengukuran nilai resistansi cahaya pada cangkang telur, dengan data diambil melalui tiga kali pengulangan untuk setiap sampel guna meminimalkan variasi data. Hasil pengukuran nilai LDR kemudian dianalisis dengan uji t-statistik untuk mengevaluasi perbedaan signifikan antara rata-rata nilai LDR dari telur peternak dan pasar, serta menggunakan model random forest untuk klasifikasi otomatis ke dalam kategori "Bagus" dan "Buruk." Hasil penelitian menunjukkan bahwa telur berkualitas "Bagus" memiliki nilai LDR rata-rata lebih tinggi dibandingkan yang "Buruk," mendukung hipotesis bahwa telur dari peternak cenderung memiliki kualitas yang lebih baik. Model random forest berhasil mengklasifikasikan kualitas telur dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi, walaupun terdapat beberapa kesalahan klasifikasi pada telur berkualitas rendah, terutama dari pasar. Kesimpulannya, sistem berbasis LDR dan Arduino Nano ini efektif sebagai alat seleksi otomatis yang terjangkau dan praktis, serta memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi dalam pemilahan kualitas telur di industri peternakan.

Analisa Kualitas Gambar Berdasarkan Klasifikasi Dosis Radiasi pada Pencitraan Kanker Menggunakan Simulasi MATLAB

Muhammad Iqbal Mukhlis — 2025-05-30

Computed Tomography (CT) scan adalah alat diagnostik yang penting dalam deteksi dan penanganan kanker. Meskipun CT scan memberikan visualisasi struktur internal tubuh yang mendetail, penggunaannya juga menimbulkan risiko paparan radiasi yang harus dikelola secara hati-hati. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi dosis radiasi terhadap kualitas pencitraan CT scan untuk pasien kanker, dengan fokus pada batas aman dosis sesuai Diagnostic Reference Levels (DRLs). Melalui simulasi yang dilakukan di MATLAB, kami membandingkan kualitas gambar pada tiga tingkat dosis: sesuai DRLs, di atas DRLs, dan di bawah DRLs. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dosis sesuai DRLs menghasilkan gambar yang optimal dengan kontras tinggi dan noise minimal, yang mendukung diagnosis yang akurat. Dosis di atas DRLs meningkatkan kontras namun berisiko menyebabkan overexposure, sementara dosis di bawah DRLs menurunkan kualitas gambar dengan peningkatan noise yang signifikan. Temuan ini menekankan pentingnya penggunaan dosis radiasi yang optimal dalam pencitraan CT scan untuk menjaga kualitas diagnostik sekaligus meminimalkan risiko paparan radiasi pada pasien. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan protokol pencitraan yang efektif dan aman.

Analisis Pengaruh Konsentrasi Filler Jagung dan Kedelai terhadap Kekeruhan Larutan Kopi Menggunakan Sensor LDR

Adinda Lailatul Hajiroh — 2025-05-30

Kopi merupakan minuman populer yang disukai karena efek stimulasi dan manfaat kesehatannya. Kandungan bioaktif dalam kopi, seperti kafein dan antioksidan, memberikan manfaat seperti meningkatkan konsentrasi dan melawan radikal bebas. Untuk meningkatkan kualitas sensorik dan nilai gizi kopi, berbagai inovasi dilakukan, termasuk penambahan filler seperti kedelai dan jagung. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh konsentrasi filler jagung dan kedelai terhadap kekeruhan larutan kopi menggunakan sensor LDR (Light Dependent Resistor). Data yang dikumpulkan meliputi intensitas cahaya transmisi yang melewati larutan kopi dengan filler pada berbagai konsentrasi. Intensitas cahaya yang ditangkap oleh sensor LDR diukur dalam bentuk voltase (V) untuk merepresentasikan tingkat kekeruhan larutan, di mana kekeruhan yang lebih tinggi menghasilkan intensitas cahaya yang lebih rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis filler memberikan pengaruh berbeda terhadap kekeruhan larutan. Filler kedelai menunjukkan hubungan konsentrasi dan kekeruhan yang lebih konsisten dibandingkan filler jagung, yang kemungkinan disebabkan oleh perbedaan ukuran dan distribusi partikel dalam larutan. Studi ini memberikan kontribusi bagi industri makanan dan minuman dalam mengembangkan metode efisien untuk mengukur kualitas visual produk menggunakan sensor berbasis cahaya. Namun, penelitian juga mencatat keterbatasan sensitivitas sensor LDR dalam mendeteksi intensitas cahaya pada konsentrasi tertentu, terutama untuk partikel filler berukuran besar. Penelitian lanjutan diperlukan untuk meningkatkan akurasi, misalnya dengan menggunakan sensor lebih sensitif atau metode alternatif pengukuran kekeruhan.

Cover Volume 2 Nomor 2

2025-06-13